Старт 31 октября 2019
Окончание 10 декабря 2019
Окончание 10 декабря 2019
Старт 31 октября 2019
Окончание 10 декабря 2019
Окончание 10 декабря 2019
Запишитесь на онлайн-курс "Планирование эксперимента и анализ данных"
Продолжительность курса — 36 часов: вебинары, лабораторные работы, текстовые лекции
Сроки
Необходимо устройство с доступом в интернет
Объем
36 часов видео-лекций, вебинаров и творческих занятий
Проверка
Обратная связь от преподавателя, проверка работ, личные консультации, чат под каждым уроком
Чему вы научитесь
Навыки необходимые для решения сложных многосоставных задач
Ставить задачи
Вы научитесь правильно ставить и решать задачи принятия решений с применением методов системного анализа и математического моделирования
Принимать решения
Обучитесь основным методам принятия решений, методам и средствам математического моделирования
Моделировать
Создавать и применять математические модели
Информатизировать
Научитесь применять основные способы и средства сбора, консолидации. хранения, обработки и представления данных для ППР
Для того чтобы стать участником курса
Паспорт
Необходимо предоставить паспорт
01
Диплом
Необходима копия диплома о высшем или средне-профессиональном образовании, копия документа, подтверждающего изменение фамилии (если менялась).
02
Почему онлайн-обучение?
Если вы все еще сомневаетесь
География
Прохождение из любой точки мира благодаря формату онлайн.
Сообщество
Это отличная возможность общаться с единомышлениками. Чат студентов под каждым уроком
Интернет
Для обучения нужно только устройство с выходом в интернет, все программы мы предоставим
Внимание
Личная проверка каждого задания от преподавателя курса, обратная связь и личные консультации
Программа курса
1
Методы принятия решений
Теоретические основы разработки управленческого решения
2
Контроль качества
Кривые операционных характеристик, карты Шухарта
3
Полный факторный эксперимент
Методы и обработка результатов полнофакторного эксперимента
4
ELT
Назначение ETL. Обогащение данных. Упорядочивание, группировка и слияние данных. Агрегирование
5
OLAP
Назначение и технологии OLAP- анализа. Визуализаторы общего и прикладного назначения
6
Регрессия
Задача регрессии. Простая и множественная регрессия. Регрессия с категориальными переменными
7
Статистический анализ
Многомерный статистический анализ: факторный, кластерный, дискриминантный
8
Машинное обучение
Машинное обучение. Алгоритмы построения. Деревьев решений
9
Нейросети
Нейросетевое моделирование Нейронные сети MLP и PNN. Задачи классификации и прогнозирование
10
Инженерия знаний
Инженерия знаний. Модели представления знаний
Баллод Борис Анатольевич
Преподаватель курса
Должность: доцент
Степень: кандидат технических наук
Публикации: свыше 100 научных статей.
В 1971 году окончил Ивановский энергетический институт им. В.И. Ленина по специальности «Автоматизация теплоэнергетических процессов».
В 1981 году защитил кандидатскую диссертацию в Ленинградском политехническом институте на тему «Автоматизация горелочных устройств барботажного типа».
Научные интересы: многомерный анализ данных на компьютере, нейросетевое моделирование задач классификации и прогнозирования в социально-экономических системах.
Степень: кандидат технических наук
Публикации: свыше 100 научных статей.
В 1971 году окончил Ивановский энергетический институт им. В.И. Ленина по специальности «Автоматизация теплоэнергетических процессов».
В 1981 году защитил кандидатскую диссертацию в Ленинградском политехническом институте на тему «Автоматизация горелочных устройств барботажного типа».
Научные интересы: многомерный анализ данных на компьютере, нейросетевое моделирование задач классификации и прогнозирования в социально-экономических системах.
Государственная лицензия
Успешным выпускникам программы вручается удостоверение о повышении квалификации
Начать обучаться планированию эксперимента и анализу данных
Запишитесь на онлайн-курс планированию эксперимента и анализу данных
Продолжительность курса — 36 часов: вебинары, лабораторные работы, текстовые лекции
Мы не передаем данные третьим лицам
Контакты
fpk@ispu.ru
+7 (4932) 269-806
+7 (4932) 269-806
153003, Иваново, ул. Рабфаковская, д. 34, корпус Б, ауд. 131,
